Concepten uit brondata
Productteksten of attribuutvoorstellen, gevoed door PIM- of ERP-velden. Het model vult niet zelf de prijs of de voorraad in.
Dienst
AI-automatisering voor e-commerce
AI is hier geen chatbot die je team vervangt. Het is een manier om herhaalwerk kleiner te maken: conceptteksten uit brondata, een samenvatting van orders die blijven hangen, een intern antwoord op een vraag over de catalogus. Publiceren doet een mens, tot de brondata saai en betrouwbaar is.
In het kort
- Concepten uit brondata
- Uitzonderingen leesbaar maken
- Interne vragen over de catalogus
- Een grens om het model
Prijs op maat na een gratis kennismaking
Wat we doen
Wat erin zit
Uitzonderingen leesbaar maken
Orders of sync-fouten die nu in een log verdwijnen, als een korte lijst voor de persoon die ze moet oplossen.
Interne vragen over de catalogus
Een medewerker vraagt iets aan de eigen data ('welke artikelen hebben geen afbeelding en wel een B2B-prijs'). Dat is iets anders dan een bot op de voorkant van de shop.
Een grens om het model
Welk model, welke data het mag zien, en of die data de EU verlaat. Dat leggen we per project vast vóór we iets aansluiten.
Voor wie
Voor wie dit past
- Teams die productteksten met de hand overtypen vanuit een ERP of PIM.
- Binnendienst die elke ochtend dezelfde orderuitzonderingen uit een log vist.
- Organisaties die al een Medusa-shop hebben en de data op orde genoeg is om een model iets zinnigs te laten lezen.
Eerlijk advies
Wanneer we het afraden
- Een autopilot die productpagina's publiceert zonder controle. Dat bouwen we niet.
- Een project waarin de brondata rommelig is en AI dat zou moeten verbloemen. Eerst de data.
- Het doorverkopen van AI-tools. We plaatsen geen affiliate-links en we zetten geen tool neer omdat er een commissie op zit.
Prijs
Wat de prijs bepaalt
Prijs op maat na een gratis kennismaking. Deze factoren bepalen de prijs, niet een menukaart.
- Staat van de brondata
- Schone velden maken een kleine automatisering. Vrije tekstvelden vol uitzonderingen maken een opschoonproject.
- Welk systeem de waarheid is
- Het model leest. Het schrijft alleen terug naar een plek die een mens of een workflow nog kan tegenhouden.
- Volume en controle
- Tien concepten per week zijn anders dan een catalogus van tienduizenden artikelen met een redacteur in de lus.
- Model en gegevensstroom
- Een model dat in de EU blijft en weinig context nodig heeft, is anders dan een zwaar model waar hele orderdossiers naartoe gaan. Dat laatste doen we alleen met een expliciete afspraak.
Proces
Het proces
- 01
Eén taak, niet een platform
We kiezen één herhaling die pijn doet. Geen 'AI-strategie' van dertig use-cases.
- 02
Proef op echte records
Een klein aantal producten of orders. We meten hoe vaak een mens moet ingrijpen. Dat getal verzinnen we niet vooraf.
- 03
In de workflow
De output landt waar iemand hem al bekijkt: een concept in het PIM, een lijst in de admin, een mail naar de binnendienst.
- 04
Stoppen als het niet klopt
Als de proef vooral onzin oplevert, stoppen we. Dat is een uitkomst, geen mislukte verkoop.
Uit de praktijk
Gebouwd door Alpha Digital
Kennisbank
Verder lezen
Vanuit deze dienst naar de kennisbank, en vanuit het artikel weer terug.
- ArtikelOverstappen naar Medusa: waarom en hoe je het goed aanpaktWaarom bedrijven naar Medusa overstappen, vanaf welk platform het zinvol is, de zes stappen van een goede migratie en wanneer je beter kunt blijven.Lees verder
- ArtikelWooCommerce vs Medusa: wanneer WordPress de shop gaat afremmenWooCommerce en Medusa vergeleken op extensies, hosting, kosten over drie jaar, B2B en meerdere shops. Met echte extensieprijzen en ons Shingyo-project.Lees verder
- Alle artikelenPlatformvergelijkingen en de overstapgids, met bronnen.Naar de kennisbank
Andere diensten
Zetten jullie AI op de productpagina zonder controle?
Nee. Een model publiceert bij ons geen productfeiten op eigen houtje. Eerst een concept, dan een mens, dan de pagina. Als de brondata later schoon en stabiel is, kunnen we die lus korter maken. Dat is een aparte beslissing.
Welke taken lenen zich ervoor?
Herhaling met een bron: teksten vanuit bestaande velden, samenvattingen van fouten, interne vragen over data die al in Medusa of het PIM staat. Vrije adviezen aan je eindklant ('koop dit erbij') alleen als iemand de kwaliteit kan verantwoorden.
Moet onze data naar een extern model?
Soms wel. Welk model en welke verwerker, en of gegevens de EU verlaten, schrijven we per project op vóór de aansluiting. Zonder die afspraak gaat er geen klantdata de deur uit.
Vervangt dit een koppeling met het ERP?
Nee. Voorraad, prijs en orderstatus horen in een gewone koppeling, niet in een taalmodel. AI erbovenop kan wel uitleggen wat een mislukte sync betekent.
Wat als de brondata rommelig is?
Dan wordt de output zelfverzekerd en fout. We beginnen dan niet met een model, maar met het veld dat niet klopt. Dat is minder spectaculair en het is het enige dat werkt.
Gratis kennismaking
Wat is jouw uitdaging?
Twaalf shops die één moeten worden, een ERP dat de prijs bepaalt, of een checkout die niet doet wat je wilt. Vertel het in één gesprek. Je hoort eerlijk of Medusa past.
Aan tafel kan ook: het kantoor staat in Nijmegen. Voor Arnhem en de rest van Gelderland komen we ook langs.